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Datamining - quand l'information devient le nerf de la guerre au poker

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Depuis son explosion sur internet, le poker a cessé d'être un « simple » jeu de cartes pour évoluer en une entreprise beaucoup plus complexe. L'apport de la technologie informatique a insufflé à cette discipline une profondeur mathématique et scientifique encore plus grande, plus riche.

Les joueurs qui furent les pionniers du poker en ligne ont vite compris que leurs connaissances de base, héritées de leur expérience en live, seraient insuffisantes pour espérer devenir des joueurs gagnants sur le long terme sur internet. Ces pionniers du poker se retrouvaient soudainement sur un nouveau terrain rempli de dangers, caractérisé par un manque cruel d'information. L'étude psychologique de l'adversaire par l'observation de « tells », ou indices comportementaux, était quasi réduite à néant derrière un écran d'ordinateur. Le poker sur internet impliquant de jouer un plus grand nombre de mains et de se mesurer à un nombre d'adversaires beaucoup plus grand générait une variance bien plus importante qu'en live. Dès lors, la guerre à l'information est devenu pour un poker en ligne qui poussait à son paroxysme l'aspect mathématique un des enjeux principaux .

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L'apparition des premiers logiciels d'aide à la décision, les « trackers », était décisive dans cette guerre à l'information. Les afficionados du « tracker » allait pouvoir grâce à cette nouvelle arme dans leur arsenal stratégique analyser non seulement leur propre jeu afin de mettre en évidence leurs lacunes mais également découvrir tout ou presque du jeu de leurs adversaires . La datamining est devenu ainsi une des préoccupations majeures du « grinder  online ».

Datamining

Le datamining a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques. Ainsi le joueur de poker en ligne collecte automatiquement grâce à son tracker l'ensemble des données relatives à ses sessions de poker en ligne. Celles ci sont ensuite pertinemment organisées en diverses catégories et exploitables sous formes de statistique.

Le datamining permet ainsi de passer le style de jeu de ses adversaire au crible et donne accès à des informations d'une valeur inestimable telles que le V$PIP, l'Agression Factor, le pourcentage de continuation bet ,de 3bet de 4bet, ou de check-raise préflop, sur le flop, le turn et la river. Le style de jeu de l'adversaire est quasiment mis à nu, ses schémas de mises sont identifiables, « l'edge » de celui qui pratique le datamining augmente considérablement.

Datamining: mode d'emploi

Pour procéder au datamining, il suffit de disposer d'un logiciel de tracking. Les trois principaux « trackers » sur le marché sont Hold'Em Manager, Poker tracker et Poker Office. Ils sont tous les trois équipés d'un HUD (Heads-Up Display) dont la vocation est de compiler automatiquement es données relatives à vos sessions de jeu pendant que vous jouez. Vous pourrez télécharger des versions d'évaluations gratuites sur les sites internet des concepteurs.
Les analyses de vos adversaires seront plus fines si elles reposent sur un large échantillon de mains. Vous pouvez donc pendant que vous êtes occupé à autre chose ouvrir autant de tables que nécessaire et laisser votre tracker tourner pendant des heures pour compiler des données. Cette technique est particulièrement efficace pour profiler des adversaires que vous croiser régulièrement aux tables et mettre au point un plan de bataille avant de les affronter.

Le datamining communautaire

De nombreux sites sont spécialisés dans le datamining à grande échelle. Official Poker Ranking effectue le tracking des tournois de poker en ligne de différentes salles et renseigne sur les résultats des participants, pourcentage de places payées, retour sur investissements (ROI) etc...Ces indications son,t déjà suffisantes pour savoir à quel type de joueur (bon ou mauvais) on à faire.
D'autres sites comme PokerTableRating vont bien plus loin et permette d'obtenir un profiling assez complet des joueurs de cash game (V$PIP, Agression Factor...). Les données les plus basiques sont consultables gratuitement, les données les plus révélatrices sont accessibles moyennant finances. PokerTableRating représente une bonne alternative pour les joueurs qui ne disposent pas de tracker. Le site commercialise également des historiques de mains qui ont été « dataminés »

Datamining : éthique et efficacité

La célèbre affaire de collusion des trois coach CardRunners, Brian Hasting, Brian Townsend et Cole South, menée au détriment du phénoménal joueur de cash game online high stake suédois Isildur1 en novembre 2009 a soulevé moult débats au sujet de l'éthique du datamining.

Les trois coaches CardRunners avait mené une véritable campagne de datamining contre le joueur suédois. Cole South et Brian Townsend s'étaient d'abord confrontés chacun à cet adversaire dans le cadre de diverses sessions de cash game en multitabling et ainsi effectué le datamining de quelques dizaines de milliers de mains. Brian Townsend avait également acheter un échantillon de 50,000 historiques de mains d'Isildur1. L'ensemble de ces données avait ensuite été mis en commun afin d'établir un profil extrêmement précis du suédois et d'élaborer un plan de bataille optimum.

Brian Hasting jouait le rôle de l'exécutant et lessivait Isildur1 de 4,2 millions de dollars en simplement 5heures de jeu. Ceci démontrant à quel point le datamining peut être efficace.

Efficace certes, mais pour certain, contraire à l'éthique, les affrontements de cash game high stake en heads-up relevant d'un noble art et devant être effectués à la loyale.

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